От векторов 70-х к современным AI-агентам 🧩

Я, как всегда, со своим скрупулезным подходом — решил залезть под капот и разобраться, как это всё работает на самом деле. А там... старый добрый pipeline . Идеи сходства (similarity) и поиска ближайших соседей (nearest neighbors) — это вообще не ново. Эти концепции десятилетиями использовались в поиске, computer vision, распознавании образов и исследовательских системах еще задолго до публичного AI-бума. Новое здесь — только обертка: Vector DB: Назвали их «новым» типом баз для массового рынка (