Tại sao OCR đa ngôn ngữ thất bại dù đã mở rộng character set

Giới thiệu Khi xây dựng OCR đa ngôn ngữ , nhiều đội kỹ thuật thường bắt đầu với một giả định có vẻ hợp lý: chỉ cần mở rộng số lượng ký tự mà mô hình có thể sinh ra, chất lượng nhận dạng sẽ tự cải thiện. Nhưng trong thực tế, đây chỉ là một phần rất nhỏ của bài toán. Trường hợp của Nemotron OCR v1 cho thấy điều này khá rõ. Mô hình hoạt động tốt với tiếng Anh, nhưng giảm chất lượng mạnh khi chuyển sang các script như Japanese, Korean, Russian, Chinese . Nếu nhìn bề mặt, rất dễ kết luận rằng nguyên