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Entrenando a MAJN: Prediciendo fallas de Turbinas...
El contexto Soy Ingeniero Industrial desde el año 2002 y, desde el 2020, también soy un apasionado autodidacta de la programación. Hace algunas semanas le pregunté a Google Gemini si podía ayudarme a encontrar un proyecto donde pudiera aplicar ambas áreas. ¿Su respuesta? Una genialidad: usar el famoso Turbofan Engine Degradation Simulation Dataset de la NASA para entrenar redes neuronales y hacer mantenimiento predictivo. Así nació MAJN (el nombre lo escogió mi hijo), y así comenzó el proyecto q
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