GitHub 星标 18.6 万的工具，90% 的团队用错了：n8n 工作流的 5 个隐藏神技 🔥

这个工具被严重低估了 最近我在 GitHub 上注意到一个项目 -- n8n ，拿到了 18.6 万颗星 ，比很多知名开源项目都多。但当我问开发者们怎么用 n8n 时，80% 的人只会说"连接两个 API"。 n8n 绝不只是另一个 Zapier。它是一个 可编程的 AI 工作流引擎 ，用对了可以让你的 AI Agent 从玩具变成真正的生产级系统。 今天分享 5 个几乎没人教的 n8n 隐藏用法，这些方法我在真实生产环境中验证过，能让你的自动化效率提升 10 倍。 为什么 n8n 值得你花时间学 先说数据： GitHub 186,000+ 星（同类最高） 支持本地部署（数据不出墙） 内置代码节点（JavaScript/Python 随便写） 支持向量数据库和 AI Agent 编排 社区活跃度高，MCP 生态完善 相比 Zapier，n8n 的核心优势是 完全可控 + 代码友好 。你可以在工作流里写任何逻辑，而不是被预设的触发器限制死。 神技一：AI 子 Agent 编排 + 自动错误重试循环 问题： 大多数 n8n 工作流把 AI 当成一次性的 API 调用。调完就结束，出错了也不